Ein LOESS-Filter (engl. Locally Estimated Scatterplot Smoothing) ist eine Methode zur Glättung von Datenreihen, die eine flexible Kurve durch ein Streudiagramm legt. An jedem Datenpunkt wird eine einfache lineare Regression auf eine Teilmenge der Daten anpasst. Dabei werden näher liegende Punkte stärker gewichtet. Der LOESS-Filter ist ideal, um Trends in Zeitreihen (z.B. die beschleunigte Erwärmung des Klimas) zu erkennen, da er sich gut an Nichtlinearitäten anpasst und effektiv mit Ausreißern umgeht, ohne eine feste Funktionsform anzunehmen.
Das Verfahren ist auch beim Deutschen Wetterdienst (DWD) in Verwendung: Dort wird der berechnete LOESS-Trend für Temperatur, Niederschlag oder die Sonnenscheindauer angegeben. Siehe hierzu die Handreichung des DWD für den LOESS-Trend (veröffentlicht am 1. April 2025).