Die neuesten Klimaszenarien des IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) wurden für die nächste Modellgeneration des CMIP7 (Climate Modeling Intercomparison Project) gerade veröffentlicht (van Vuuren et al. 2026). Diese bilden die Grundlage für den kommenden 7. Sachstandsbericht des IPCC, der in der zweiten Hälfte des Jahres 2029 erscheinen soll. Solch eine Fortschreibung der Klimaszenarien findet regelmäßig statt und spiegelt den fortschreitenden Kenntnistand in der Klimaforschung sowie die aktuellen Entwicklungen wieder. In der Wissenschaft wird eine notwendige Aktualisierung der zurzeit verwendeten Klimaszenarien bereits länger intensiv diskutiert.
Zwei wichtige Anpassungen wurden vorgenommen:
- Das Höchste bei den Klimaprojektionen verwendete CMIP7‑Szenario ist bezüglich der Treibhausgasemissionen (THG-Emissionen) deutlich niedriger als die früheren Hochemissionspfade (RCP8.5 / SSP5-8.5) vergangener CMIP5- / CMIP6-Szenarien. Für Bayern spiegelt es eine Entwicklung ohne Klimaschutz wieder.
- Das niedrigste CMIP7-Szenario liegt nicht mehr bei global 1,5 °C, da die zukünftige Erwärmung höher liegen wird. Das 1,5-Grad-Klimaziel von Paris von 2015 ist damit nicht mehr haltbar, da 1,5-Grad zumindest zeitweise überschritten wird.
Gründe für die aktuelle Anpassung des Hochemissionsszenario sind:
- Jüngste reale THG-Emissionen folgten eher mittleren Szenarien. Der starke fossile Antrieb, der dem RCP8.5 zugrunde liegt, wird mittlerweile nicht mehr als realistisch eingeschätzt.
- Erneuerbare Energien wuchsen schneller als erwartet.
- Weltweit wird zumindest begrenzt Klimaschutzpolitik betrieben.
Was nutzen wir aktuell und was steht demnächst zur Verfügung?
Aktuell werden im Bayerischen Klimainformationssystem (BayKIS) als Klimaszenarien die RCPs auf Basis von CMIP5 verwendet. Dargestellt werden drei verschiedene Szenarien RCP2.6 („2° Grad Ziel), RCP4.5 und RCP8.5 („ohne Klimaschutz“). Auch die Bayerische Klimaanpassungsstrategie betrachtet die beiden Klimaszenarien RCP2.6 und RCP8.5. In Kürze wird zudem die neue CMIP6-Generation regionaler Klimaprojektionen auf Basis von SSPs verfügbar sein, welche die Grundlage für den 6. Sachstandsbericht des IPCC bilden. Zurzeit werden diese vom Deutschen Wetterdienst aufbereitet. Es werden vor allem die Szenarien SSP1-2.6 und SSP3-7.0 bereitgestellt. Die im April dieses Jahres veröffentlichten Szenarien der CMIP7-Generation sind noch nicht verfügbar und werden erst in den kommenden Jahren regional berechnet.
Kann das RCP8.5 für Bayern noch verwendet werden?
Es ist nicht zu erwarten, dass aufgrund der aktuellen Änderungen bei den Klimaszenarien der bestehende Handlungsdruck beim Klimaschutz und der Klimaanpassung nachlassen wird. Dies bestätigt auch die parallele Streichung des 1,5° Ziels als nicht mehr plausibel in den neuen Klimaszenarien. Diese Gründe sprechen für die derzeitige Verwendung von RCP8.5:
Beobachtete Erwärmung: Für Anpassungsfragen zählen regionale klimatische Auswirkungen (Temperatur, Niederschlag) – diese bleiben aus heutiger Sicht verlässlich abzuleiten. Der Temperaturverlauf der letzten Jahre liegt in Bayern aktuell eher am oberen Rand der vom RCP8.5 projizierten Entwicklung.
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- Klimasensitivität und Modellentwicklung: Neue Modellgenerationen zeigen eine höhere Klimasensitivität; selbst bei geringeren THG-Emissionen können stärkere Erwärmungen folgen. Erste regionale CMIP6-Ergebnisse (z. B. SSP3 7.0) deuten auf ähnliche Temperaturverläufe wie bei den zurzeit verwendeten RCP8.5-Klimaprojektionen für Deutschland hin.
- Relevanz für Anpassung und Planung: Mittelfristig (bis Mitte des Jahrhunderts) unterscheiden sich die im BayKIS verwendeten Klimaszenarien weniger stark; für langfristige Projektionen (Ende Jahrhundert und darüber hinaus) sind die Unterschiede größer.
- Langfristiger Trend: In hohen Emissionsszenarien steigt die Temperatur auch nach 2100 weiter; somit können frühere RCP8.5‑Projektionen bezüglich Größenordnung der Veränderungen nach 2100 relevant bleiben.
Fazit:
Szenarien sind keine Prognosen, sondern geben eine Orientierung und Entscheidungshilfe. Eine hohe globale Erwärmung und die damit verbundenen gravierende Folgen bleiben auch für Bayern weiterhin wahrscheinlich. Für Bayern gilt: Die bisher auf RCP8.5 basierenden Aussagen als Szenario „ohne Klimaschutz“ zur regionalen Klimaentwicklung können bis zur Einführung der neuen CMIP6- / CMIP7-Szenarien weiterverwendet werden. Es ist dabei als Worst Case mit entsprechend großen Veränderungen zu betrachten. Für die Anpassungsplanung in Bayern bleibt es im Sinne des Vorsorgegedankens wichtig, die Bandbreite möglicher zukünftiger Entwicklungen zu berücksichtigen – insbesondere wegen möglicher höherer Klimasensitivität und der fortgesetzten beschleunigten Erwärmung. Die im BayKIS verwendeten Szenarien spannen dabei einen Rahmen der zukünftigen Veränderungen auf, denen die Wissenschaft bewusst keine expliziten Wahrscheinlichkeiten zuordnet. Diese Szenarien werden in einem regelmäßigen Prozess von der Wissenschaft geprüft und angepasst. BayKIS wird nach Verfügbarkeit und Prüfung die neuen regionalen Klimaprojektionen aufgrund der aktuellen Erkenntnisse der Klimaforschung auf Basis der SSPs (CMIP6 - SSP1‑2.6 und SSP3‑7.0) für Bayern übernehmen. Perspektivisch werden auch diese im Rahmen der Aktualisierung der Datengrundlagen, durch die aktuell noch nicht verfügbaren regionalen CMIP7-Klimaprojektionen ersetzt.
Literatur:
van Vuuren, Detlef P.; Edmonds, Jae; Kainuma, Mikiko; Riahi, Keywan; Thomson, Allison; Hibbard, Kathy et al. (2011): The representative concentration pathways. An overview. In: Climatic Change 109 (1-2), S. 5-31. DOI: 10.1007/s10584-011-0148-z.
O'Neill, Brian C.; Tebaldi, Claudia; van Vuuren, Detlef; Eyring, Veronika; Friedlingstein, Pierre; Hurtt, George et al. (2016): The Scenario Model Intercomparison Project (ScenarioMIP) for CMIP6. In: Geosci. Model Dev. Discuss., S. 1-35. DOI: 10.5194/gmd-2016-84.
van Vuuren, Detlef P.; O'Neill, Brian C.; Tebaldi, Claudia; Sanderson, Benjamin M.; Chini, Louise P.; Friedlingstein, Pierre et al. (2026): The Scenario Model Intercomparison Project for CMIP7 (ScenarioMIP-CMIP7). In: Geosci. Model Dev. 19 (7), S. 2627–2656. DOI: 10.5194/gmd-19-2627-2026.